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'품질경영'에 해당되는 글 2

  1. 2010.02.08 [참고자료]SCM 도입의 필요성
  2. 2010.01.19 [QC분석도구]QC analysis tool.
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 과거의 기업 형태는 마케팅 믹스를 통한 매출 증대 효과에 주력해 왔다. 하지만, 근래의 시장에서는 소비자의 다양한 요구와 서비스 증대를 통한 기업의 혁신이 필요로 하고 있다. 이는 오늘날 SCM 도입의 필요성을 피력하기에 충분하다. SCM은 바로 공급망 관리라고 할 수 있다. 효율적인 물류 공급망 관리로 인하여 기업의 이윤 잠식 문제와 채산성 악화 효과를 미연에 방지하고 GNP 대비 14%를 차지하고 있는 16조원에 이르는 자본을 매출로 직결시킬 수 있다. SCM 도입의 필요성과 관심 배경, 도입후 효과를 차례대로 정리 해보도록 하겠다.


1.국내 물류 현황과 SCM의 필요성

-선진화된 물류 시스템 필요성 증대

-물류의 전략화 시대의 도래

-다국적 기업의 증가, 수 출입 증가, 물류 비용 증가, 기업의 재원의 효율적 관리의 필요성

-재고 비용 절감을 위한 주문 뮬류 처리 시스템 필요

-소비자의 다양한 요구 충족

-소비자 만족도 상승 측면


2.SCM 관심의 배경

-생산비 절감의 한계

 ->ERP를 통한 기업의 전사적 관리 시스템 체계는 내부에서만 머무르는 관리이며, 

    SCM을 통한 내+외부의 효율적인 기업 재원 관리의 필요성 증대

-다양화, 전문화, 고도화 되고 있는 고객의 요구와 서비스 향상 필요

-물류 우위 확보를 통한 비용 절감

 ->기술 혁신에 의한 운송, 보관, 하역, 포장 기술의 발전과 정보 측면의 높아진 발전 속도의 대두


3.SCM 도입후 효과

-재고 관리, 운송 및 창고, 포장의 원가 절감 효과

-온라인 수주 및 구성을 통한 신속한 고객 요구 만족 효과

-시간에 기준한 납품 및 주문 생산과 같은 기술을 통한 서비스 개선 효과

-제품의 가용성, on demand를 통한 수익 증대 효과

-제품 주기 시간 단축

-시장 점유율 확대

-시장 유연성 증대(출시에서 단종까지)

-발송 처리 프로세스의 아웃 소싱을 통한 제품 품질 유지 능력 개선 효과


위와 같이  SCM 도입을 통한 기업의 효율적인 관리 효과를 창출할 수 있다. 이제는 내부의 효율적인 관리와 더불어 기업 외부에까지 눈을 돌려야 하며, 지속적인 기업의 발전을 위해서는 다양한 고객의 needs를 충족시켜 기업의 혁신을 고려해야할 것이다.  

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[QC분석도구]QC analysis tool.

2010. 1. 19. 11:10 | Posted by (주)캡슐
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대학 수업중 공업 수학 및 수치 계산에 관련한 수업을 2년에 걸쳐서 수강한적이 있다.

대개의 엔지니어링 솔루션은 바로 "수렴하는 답안에서의 오차율(%)을 줄이는 효율적인 방법 탐구."에

포커스를 두고 있다. 바로 이러한 맥락에서 품질 경영에 관련한 정보를 다루고자 한다.  


일본의 "가오루 이시가와"에 의하여 제창되어졌다.  

 QC7 도구 중에 1~2개를 계속 다른 것으로 바꾸어 설명하는 오류를 범하고 있는데, 한사람이 잘못 설명하고, 이를 다른이가 다시 참조하면서 생기는 현상으로 판단된다. 이시가와의 7도구는 아래와 같다.


1. 파레토 차트:
- 표본의 발생빈도가 높은 것 부터 막대 그래프로 표시한다. 집중해야할 대상물/문제를 선별하게 하여

  준다.

2. 특성요인도:
- 어떤 일의 원인 혹은 결과를 유발시키는 특성요인등을 브레인스토밍을 통해 도출하고, 이를 생선뼈 모양으로 구조화 시킨 챠트로서, 그 모양 대문에 Fishbone, Cause&Effect, 이시가와 차트 라고도한다. 익숙해 지면 그룹의사결정에 매우 유용한 툴이 된다.

3. 층별구조화(Stratification):
- 표본의 모집단을 특성별로 그룹핑하여, Devide & Conquer 하는데 유용하다. 3번 항목은 일반인이 가장 이해하기 힘든 내용으로, TQM책에서도 자주 오기 되거나, 다른 것으로 교체되어 설명되어지기도 한다.

4. 체크리스트:
- 검토되어야 할 변수를 관리하게 하여 주며, 각 체크리스트 상의 수치적 데이타가 수집 가능하다면 파레토 차트로 표현 가능하다.

5. 히스토그램:
- 표본의 발생을 시간대(Time Series, 시계열표)로 표시한 것으로 보통 막대 그래프로 그리며, 시간대별 특성을 도출하게 해 준다.

6. 산포도:
- 독립변수에 따른 변수의 발생특성을 2차원적으로 표시하여, 상관관계가 있는 종속변수인지를 찾아낸다. 상관계수가 0.5~1이면 양의 상관관계, 0이면 상관관계 없음, -0.5~-1에 해당하면 음의 상관관계가 있다고 판단한다. 상관관계가 있다면, 미래 특성을 예측할 수 있게 된다.

7. 관리도:
- 표본의 특성이 시간대/변수 별로 상향 한계선, 하향 한계선의 범위 내에 있는지 벗어나는지를 판단할 때 유용하다. 범위를 줄인다는 것은 편차를 더욱 줄이겠는 의지가 된다. 보통은 하한선을 넘어간 것이 예외관리(Management by Exception)의 대상이 되다. 그래프를 바로 세워, 도수를 누적시키면 종모양의 정규분포곡선과 일치된다. 상하한선을 벗어난 부분은 불량 부분이 될 것이다. 100만개의 모집단 중에 2~3개만이 상하한선을 벗어날 정도로 품질수준을 정하면 그것이 6시그마이다. Run Chart, Control Chart라고도 한다.

 

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